O que a norma abrange e o que não abrange
A ISO 27090 concentra-se nas ameaças que afetam apenas ou sobretudo os sistemas de IA. Associa-as ao ciclo de vida, descreve as consequências possíveis e mostra formas de detetar e mitigar ataques. A descrição da norma pela ISO refere expressamente o envenenamento dos dados de treino e o roubo de um modelo através de consultas que parecem uso normal. Sublinha também as consequências em aplicações críticas para a segurança.
A norma não redefine a segurança da informação em geral. Controlo de acessos, cifragem, registo, gestão de vulnerabilidades e continuidade continuam a ser matéria da ISO 27001 e da 27002. A ISO 27090 atua onde essas medidas não chegam para a IA, por exemplo quando um atacante altera o comportamento de um modelo através de dados ou entradas sem tomar conta de um servidor.
Equidade, transparência ou o impacto nas pessoas afetadas também não são o seu tema. Para isso existem a ISO 42001, com avaliação de riscos e avaliação de impacto para a IA, e o Regulamento da IA da UE. Para a privacidade na IA, a ISO está a elaborar a norma irmã ISO 27091. Quem introduz a norma deve conhecer esta delimitação, para que as responsabilidades não fiquem atribuídas duas vezes ou nenhuma.
Custos e esforço interno
A norma em si compra-se à ISO ou a um organismo nacional de normalização. Não precisa de um organismo de certificação, porque não há certificado. Licença Sightadel para a ISO 27090: Preço sob consulta. Se já gere a ISO 27001 ou a ISO 42001 no Sightadel, continua a usar o registo de riscos, as medidas e as evidências.
A maior parcela é o tempo dos especialistas. Uma análise de ameaças para sistemas de IA não se faz apenas com a equipa de segurança da informação. Precisa de pessoas que conheçam os modelos, os dados e as interfaces: desenvolvimento, responsáveis pelos dados, operação e, nos serviços adquiridos, compras. Conte com várias sessões de trabalho por cada sistema de IA crítico.
Implementar medidas técnicas pode sair caro, por exemplo verificações adicionais dos dados de treino, limites de consultas ou testes com entradas preparadas de propósito. Vale a pena avançar por criticidade e começar pelos sistemas em que um ataque causaria mais danos. Onde faltar experiência, contrata consultoria como pacote na aplicação.
Relação com o Regulamento da IA
No art. 15, o Regulamento da IA da UE exige que os sistemas de IA de risco elevado atinjam um nível adequado de exatidão, solidez e cibersegurança ao longo de todo o ciclo de vida. Entre os ataques referidos estão o envenenamento de dados, o envenenamento de modelos, as entradas preparadas para evasão do modelo, os ataques à confidencialidade e as falhas do modelo. Isto coincide em grande parte com os temas da ISO 27090.
Ainda assim, a norma não é prova de conformidade. Não é uma norma harmonizada com referência publicada no Jornal Oficial da UE e, por isso, não cria a presunção de que o art. 15 é cumprido. O CEN-CENELEC está a elaborar uma norma europeia própria sobre a cibersegurança dos sistemas de IA ao abrigo do regulamento, que por enquanto só existe como projeto. Após o adiamento de 2026, as obrigações para sistemas de risco elevado aplicam-se a partir de dezembro de 2027 para sistemas autónomos e a partir de agosto de 2028 para IA em produtos regulamentados.
Se o seu sistema é considerado de risco elevado e que obrigações daí decorrem é algo que verifica separadamente, de preferência com a sua assessoria jurídica. O Sightadel não presta aconselhamento jurídico sobre isto. Para as obrigações legais, o Sightadel tem um framework próprio para o Regulamento da IA, que gere com as mesmas evidências.
Integração no SGSI e no sistema de gestão de IA
O esforço é menor quando usa a ISO 27090 como fonte de conhecimento para processos existentes. Na avaliação de riscos segundo a ISO 27001, acrescenta para cada sistema de IA as ameaças da norma. As medidas escolhidas vão para o plano de tratamento e, quando vão além do anexo A, para a Declaração de Aplicabilidade como medidas adicionais.
Se opera a ISO 42001, o inventário de IA já lhe dá a lista dos sistemas, das suas finalidades e dos responsáveis. A avaliação de riscos de IA pergunta aí pelos riscos para a organização e para as pessoas afetadas. A ISO 27090 ajuda a preencher bem a parte sobre ataques direcionados, em vez de a despachar com frases gerais sobre segurança informática.
No Sightadel, ameaças, medidas e evidências ficam ligadas ao sistema de IA em causa. A mesma medida, por exemplo uma verificação da origem dos dados de treino, é associada à ISO 27001, à ISO 42001 e ao Regulamento da IA. Assim mantém-na uma só vez e vê em cada framework onde conta. Na auditoria interna verifica depois se as medidas para sistemas de IA funcionam como previsto.
Enquadrar ataques típicos na prática
No envenenamento de dados, um atacante introduz dados manipulados no treino para que o modelo reaja depois de forma errada ou a seu favor. Isto conta sobretudo se treina ou volta a treinar modelos por conta própria, por exemplo com dados da internet, de clientes ou de prestadores de serviços. Protegem as fontes conhecidas, as verificações antes do treino e permissões claras sobre quem pode alterar os dados.
No roubo de modelos, um atacante faz muitas consultas e, a partir das respostas, constrói um modelo que se comporta de forma semelhante. Afeta sobretudo fornecedores cujo modelo é acessível através de uma interface. Padrões de consulta invulgares e limites por utilizador são aqui pontos de partida óbvios. Se apenas adquire IA, este ataque costuma afetá-lo menos.
Nos sistemas com modelos de linguagem junta-se a injeção de prompts: instruções escondidas em entradas, e-mails ou documentos levam o sistema a contornar regras ou a revelar dados. Isto afeta também empresas que só usam IA através de um fornecedor. Que ataques a norma descreve em pormenor encontra no seu texto. O Sightadel não contém o texto literal.
Documentação e operação contínua
Como não há certificado, ninguém prescreve uma documentação concreta. São úteis, também em auditorias à ISO 27001 ou à ISO 42001, uma lista dos sistemas de IA com as partes a proteger, a análise de ameaças por sistema, as medidas escolhidas com justificação e evidências de que estão implementadas e são eficazes. Registe quem fez cada avaliação e quando.
Os sistemas de IA mudam mais depressa do que muitos outros sistemas. Um modelo novo no fornecedor, um conjunto de dados novo ou uma interface nova podem alterar a avaliação. Defina que alterações desencadeiam uma nova análise e torne a verificação um passo fixo nas compras e na entrada em produção. Após um incidente ou quando se conhece um ataque novo, reveja os sistemas afetados fora do calendário.
No Sightadel, as reavaliações, as revisões de fornecedores, a auditoria interna e a revisão pela gestão decorrem como ciclos recorrentes com data. No Trust Center, mostra aos clientes como protege os sistemas de IA, sem ter de reunir documentos novos para cada pedido.