O que a norma abrange e o que não abrange
A ISO 27090 se concentra nas ameaças que afetam apenas ou sobretudo os sistemas de IA. Associa essas ameaças ao ciclo de vida, descreve as consequências possíveis e mostra formas de detectar e mitigar ataques. A descrição da norma pela ISO cita expressamente o envenenamento dos dados de treinamento e o roubo de um modelo através de consultas que parecem uso normal. Também destaca as consequências em aplicações críticas para a segurança.
A norma não redefine a segurança da informação em geral. Controle de acesso, criptografia, registro de eventos, gestão de vulnerabilidades e continuidade continuam sendo assunto da ISO 27001 e da 27002. A ISO 27090 atua onde essas medidas não chegam para a IA, por exemplo quando um atacante altera o comportamento de um modelo através de dados ou entradas sem assumir o controle de um servidor.
Equidade, transparência ou o impacto nas pessoas afetadas também não são o seu tema. Para isso existem a ISO 42001, com avaliação de riscos e avaliação de impacto para a IA, e o Regulamento de IA da UE. Para a privacidade na IA, a ISO está elaborando a norma irmã ISO 27091. Quem introduz a norma deve conhecer essa delimitação, para que as responsabilidades não fiquem atribuídas duas vezes ou nenhuma.
Custos e esforço interno
A norma em si é comprada da ISO ou de um organismo nacional de normalização. Não precisa de um organismo de certificação, porque não há certificado. Licença Sightadel para a ISO 27090: Preço sob consulta. Se você já gerencia a ISO 27001 ou a ISO 42001 no Sightadel, continua usando o registro de riscos, as medidas e as evidências.
A maior parcela é o tempo dos especialistas. Uma análise de ameaças para sistemas de IA não é feita apenas com a equipe de segurança da informação. Você precisa de pessoas que conheçam os modelos, os dados e as interfaces: desenvolvimento, responsáveis pelos dados, operação e, nos serviços adquiridos, compras. Conte com várias sessões de trabalho para cada sistema de IA crítico.
Implementar medidas técnicas pode sair caro, por exemplo verificações adicionais dos dados de treinamento, limites de consultas ou testes com entradas preparadas de propósito. Vale a pena avançar por criticidade e começar pelos sistemas em que um ataque causaria mais danos. Onde faltar experiência, você contrata consultoria como pacote no aplicativo.
Relação com o Regulamento de IA
No art. 15, o Regulamento de IA da UE exige que os sistemas de IA de alto risco atinjam um nível adequado de exatidão, solidez e cibersegurança ao longo de todo o ciclo de vida. Entre os ataques citados estão o envenenamento de dados, o envenenamento de modelos, as entradas preparadas para evasão do modelo, os ataques à confidencialidade e as falhas do modelo. Isso coincide em grande parte com os temas da ISO 27090.
Ainda assim, a norma não é prova de conformidade. Não é uma norma harmonizada com referência publicada no Jornal Oficial da UE e, por isso, não cria a presunção de que o art. 15 é cumprido. O CEN-CENELEC está elaborando uma norma europeia própria sobre a cibersegurança dos sistemas de IA no âmbito do regulamento, que por enquanto só existe como projeto. Após o adiamento de 2026, as obrigações para sistemas de alto risco se aplicam a partir de dezembro de 2027 para sistemas autônomos e a partir de agosto de 2028 para IA em produtos regulamentados.
Se seu sistema é considerado de alto risco e quais obrigações daí decorrem é algo que você verifica separadamente, de preferência com sua assessoria jurídica. O Sightadel não presta aconselhamento jurídico sobre isso. Para as obrigações legais, o Sightadel tem um framework próprio para o Regulamento de IA, que você gerencia com as mesmas evidências.
Integração no SGSI e no sistema de gestão de IA
O esforço é menor quando você usa a ISO 27090 como fonte de conhecimento para processos existentes. Na avaliação de riscos segundo a ISO 27001, você acrescenta para cada sistema de IA as ameaças da norma. As medidas escolhidas vão para o plano de tratamento e, quando vão além do anexo A, para a Declaração de Aplicabilidade como medidas adicionais.
Se você opera a ISO 42001, o inventário de IA já oferece a lista dos sistemas, de suas finalidades e dos responsáveis. A avaliação de riscos de IA pergunta pelos riscos para a organização e para as pessoas afetadas. A ISO 27090 ajuda a preencher bem a parte sobre ataques direcionados, em vez de a despachar com frases gerais sobre segurança de TI.
No Sightadel, ameaças, medidas e evidências ficam ligadas ao sistema de IA em questão. A mesma medida, por exemplo uma verificação da origem dos dados de treinamento, é vinculada à ISO 27001, à ISO 42001 e ao Regulamento de IA. Assim você a mantém uma só vez e vê em cada framework onde conta. Na auditoria interna você verifica depois se as medidas para sistemas de IA funcionam como previsto.
Enquadrar ataques típicos na prática
No envenenamento de dados, um atacante introduz dados manipulados no treinamento para que o modelo reaja depois de forma errada ou a favor dele. Isso conta sobretudo se você treina ou retreina modelos por conta própria, por exemplo com dados da internet, de clientes ou de prestadores de serviços. Protegem as fontes conhecidas, as verificações antes do treinamento e permissões claras sobre quem pode alterar os dados.
No roubo de modelos, um atacante faz muitas consultas e, a partir das respostas, constrói um modelo que se comporta de forma semelhante. Afeta sobretudo fornecedores cujo modelo é acessível através de uma interface. Padrões de consulta incomuns e limites por usuário são aqui pontos de partida óbvios. Se você apenas adquire IA, este ataque costuma afetar você menos.
Nos sistemas com modelos de linguagem entra também a injeção de prompts: instruções escondidas em entradas, e-mails ou documentos levam o sistema a contornar regras ou a revelar dados. Isso afeta também empresas que só usam IA através de um fornecedor. Quais ataques a norma descreve em detalhes você encontra no texto dela. O Sightadel não contém o texto literal.
Documentação e operação contínua
Como não há certificado, ninguém prescreve uma documentação concreta. São úteis, também em auditorias à ISO 27001 ou à ISO 42001, uma lista dos sistemas de IA com as partes a proteger, a análise de ameaças por sistema, as medidas escolhidas com justificação e evidências de que estão implementadas e são eficazes. Registre quem fez cada avaliação e quando.
Os sistemas de IA mudam mais rápido do que muitos outros sistemas. Um modelo novo no fornecedor, um conjunto de dados novo ou uma interface nova podem alterar a avaliação. Defina quais alterações desencadeiam uma nova análise e torne a verificação um passo fixo nas compras e na entrada em produção. Após um incidente ou quando se conhece um ataque novo, revise os sistemas afetados fora do calendário.
No Sightadel, as reavaliações, as revisões de fornecedores, a auditoria interna e a análise crítica pela direção decorrem como ciclos recorrentes com data. No Trust Center, você mostra aos clientes como protege os sistemas de IA, sem precisar reunir documentos novos para cada pedido.