Ce que la norme couvre et ce qu’elle ne couvre pas
L’ISO 27090 se concentre sur les menaces qui touchent uniquement ou principalement les systèmes d’IA. Elle les rattache au cycle de vie, décrit les conséquences possibles et montre comment détecter et atténuer les attaques. La description de la norme par l’ISO cite explicitement l’empoisonnement des données d’entraînement et le vol d’un modèle au moyen de requêtes qui ressemblent à une utilisation normale. Elle souligne aussi les conséquences dans les applications critiques pour la sécurité.
La norme ne redéfinit pas la sécurité de l’information en général. Contrôle d’accès, chiffrement, journalisation, gestion des vulnérabilités et continuité restent du ressort de l’ISO 27001 et 27002. L’ISO 27090 intervient là où ces mesures ne suffisent pas pour l’IA, par exemple quand un attaquant modifie le comportement d’un modèle par les données ou les entrées sans prendre le contrôle d’un serveur.
L’équité, la transparence ou l’impact sur les personnes concernées ne sont pas non plus son sujet. Pour cela, il existe l’ISO 42001 avec l’appréciation des risques et l’analyse d’impact pour l’IA, ainsi que l’AI Act de l’UE. Pour la vie privée dans l’IA, l’ISO élabore la norme sœur ISO 27091. Qui introduit la norme doit connaître cette délimitation afin que les responsabilités ne soient pas attribuées deux fois ou pas du tout.
Coûts et effort interne
La norme elle-même s’achète auprès de l’ISO ou d’un organisme national de normalisation. Vous n’avez pas besoin d’un organisme de certification, puisqu’il n’y a pas de certificat. Licence Sightadel pour l’ISO 27090 : Prix sur demande. Si vous gérez déjà l’ISO 27001 ou l’ISO 42001 dans Sightadel, vous continuez à utiliser le registre des risques, les mesures et les preuves.
Le poste le plus important est le temps des spécialistes. Une analyse des menaces pour des systèmes d’IA ne se fait pas par la seule équipe de sécurité de l’information. Il vous faut des personnes qui connaissent les modèles, les données et les interfaces : développement, responsables des données, exploitation et, pour les services achetés, les achats. Prévoyez plusieurs séances de travail par système d’IA critique.
La mise en œuvre des mesures techniques peut coûter cher, par exemple des contrôles supplémentaires sur les données d’entraînement, des limites de requêtes ou des tests avec des entrées préparées à dessein. Il vaut la peine de procéder par criticité et de commencer par les systèmes où une attaque causerait le plus de dégâts. Là où l’expérience manque, vous ajoutez du conseil sous forme de forfait directement dans l’application.
Lien avec l’AI Act
À l’art. 15, l’AI Act de l’UE exige que les systèmes d’IA à haut risque atteignent un niveau approprié d’exactitude, de robustesse et de cybersécurité tout au long de leur cycle de vie. Parmi les attaques citées figurent l’empoisonnement des données, l’empoisonnement de modèle, les entrées préparées pour contourner le modèle, les attaques contre la confidentialité et les défauts du modèle. Cela recoupe largement les thèmes de l’ISO 27090.
La norme n’est pas pour autant une preuve de conformité. Ce n’est pas une norme harmonisée dont la référence est publiée au Journal officiel de l’UE, elle ne crée donc pas de présomption que l’art. 15 est respecté. Le CEN-CENELEC élabore une norme européenne distincte sur la cybersécurité des systèmes d’IA au titre du règlement, qui n’existe pour l’instant qu’à l’état de projet. Après le report de 2026, les obligations pour les systèmes à haut risque s’appliquent à partir de décembre 2027 pour les systèmes autonomes et d’août 2028 pour l’IA dans les produits réglementés.
Si votre système est considéré comme à haut risque et quelles obligations en découlent, vous le vérifiez séparément, de préférence avec votre conseil juridique. Sightadel ne fournit pas de conseil juridique à ce sujet. Pour les obligations légales, Sightadel dispose d’un framework distinct consacré à l’AI Act, que vous gérez avec les mêmes preuves.
Intégration au SMSI et au système de management de l’IA
L’effort est le plus faible lorsque vous utilisez l’ISO 27090 comme source de connaissances pour des processus existants. Dans l’appréciation des risques selon l’ISO 27001, vous ajoutez pour chaque système d’IA les menaces de la norme. Les mesures choisies vont dans le plan de traitement et, lorsqu’elles dépassent l’annexe A, dans la Déclaration d’applicabilité comme mesures supplémentaires.
Si vous exploitez l’ISO 42001, l’inventaire IA vous donne déjà la liste des systèmes, de leurs finalités et de leurs responsables. L’appréciation des risques liés à l’IA y porte sur les risques pour l’organisation et pour les personnes concernées. L’ISO 27090 aide à remplir correctement la partie sur les attaques ciblées, plutôt que de la régler avec des phrases générales sur la sécurité informatique.
Dans Sightadel, menaces, mesures et preuves sont rattachées au système d’IA concerné. Vous reliez la même mesure, par exemple un contrôle de l’origine des données d’entraînement, à l’ISO 27001, à l’ISO 42001 et à l’AI Act. Vous la tenez ainsi à jour une seule fois et voyez dans chaque framework où elle compte. Lors de l’audit interne, vous vérifiez ensuite si les mesures pour les systèmes d’IA fonctionnent comme prévu.
Situer les attaques typiques dans la pratique
Dans l’empoisonnement des données, un attaquant introduit des données manipulées dans l’entraînement afin que le modèle réagisse ensuite de manière erronée ou dans son intérêt. Cela compte surtout si vous entraînez ou réentraînez vous-même des modèles, par exemple avec des données d’internet, de clients ou de prestataires. Des sources connues, des contrôles avant l’entraînement et des droits clairs sur qui peut modifier les données offrent une protection.
Dans le vol de modèle, un attaquant envoie de nombreuses requêtes et construit à partir des réponses un modèle qui se comporte de façon similaire. Sont surtout concernés les fournisseurs dont le modèle est accessible via une interface. Des schémas de requêtes inhabituels et des limites par utilisateur sont ici des points de départ évidents. Si vous ne faites qu’acheter de l’IA, cette attaque vous concerne généralement moins.
Les systèmes à modèle de langage ajoutent l’injection de prompt : des instructions cachées dans des entrées, des e-mails ou des documents amènent le système à contourner des règles ou à divulguer des données. Cela touche aussi les entreprises qui n’utilisent l’IA que via un fournisseur. Le détail des attaques décrites par la norme se trouve dans son texte. Sightadel ne contient pas ce texte.
Documentation et exploitation courante
Comme il n’y a pas de certificat, personne n’impose une documentation précise. Utiles, et précieux lors des audits ISO 27001 ou ISO 42001 : une liste des systèmes d’IA avec les éléments à protéger, l’analyse des menaces par système, les mesures choisies avec leur justification et les preuves de leur mise en œuvre et de leur efficacité. Consignez qui a réalisé quelle évaluation et quand.
Les systèmes d’IA évoluent plus vite que beaucoup d’autres systèmes. Un nouveau modèle chez le fournisseur, un nouveau jeu de données ou une nouvelle interface peut modifier l’évaluation. Définissez quels changements déclenchent une nouvelle analyse et faites du contrôle une étape fixe des achats et de la mise en service. Après un incident ou lorsqu’une nouvelle attaque est connue, examinez les systèmes concernés hors calendrier.
Dans Sightadel, les réévaluations, les revues des fournisseurs, l’audit interne et la revue de direction fonctionnent sous forme de cycles récurrents avec échéance. Dans le Trust Center, vous montrez à vos clients comment vous sécurisez les systèmes d’IA, sans rassembler de nouveaux documents pour chaque demande.